Анна Ковальчук в образе Маргариты:

Спасибо на добром слове. Поставлю себе заметочку на будущее, сделать и Семенович тоже, раз народ просит. :emoticon-0148-yes:

Детективное агентство "Жихарь и Ко" представляет Екатерину Волкову в нуарной фотосессии:

Ну и чтобы уважить просьбу kot2kot, специально для него - Аня Семенович, в ее лучшие годы:

Сегодня голых женщин не будет, а будет немного занудных технических рассуждений и выводов для тех кто в теме фейкмейкерства.

Итак. Технологии не стоят на месте и на смену олдскульному фотошопу пришли новые, более совершенные инструменты, позволяющие создавать фейки практически неотличимые от оригинала. Методов много, но вкратце их можно сгруппировать в три основные категории:

1. Генерация с нуля на основе специально обученного на фотографиях модели шаблона (LoRA)
2. Замена лица при помощи соответствующих программ.
3. Комбинированный метод (замена лица на модели сгенерированной при помощи LoRA).

Теперь о каждом из методов подробнее.

1. Генерация с нуля при помощи обученной LoRA, способна выдать картинку идентичную оригиналу. Вот например это изображение было сделано при помощи LoRA на максимальных весах.

Однако тут есть и свои подводные камни. Этот метод работает хорошо лишь на портретных фото. Чем дальше модель от зрителя, тем меньше сходство. Кроме того LoRA оказывает сильное влияние на генерируемую картинку (особенно если обучена на фото низкого качества) и вероятность брака, графических артефактов и мутаций возрастает пропорционально весу LoRA. Чем выше вес - тем сильнее влияние на картинку и тем выше процент брака, но тем более похожей она получается. Чем веса LoRA меньше - тем выше качество и меньший процент брака, но тем меньше портретное сходство.

2. Замена лица. Этот метод помогает вовсе избежать артефактов и мутаций, свойственных нейросетке, ведь свапать лица можно и на реальных фото. Но тут тоже есть свои нюансы. Для того чтобы исходный результат был похож на модель которую мы хотим сделать, "тушка" которой мы пересаживаем лицо должна быть анатомически максимально похожа на оригинал. В качестве примера приведу свой ранний эксперимент с фейс свапом, где я пытался сделать Екатерину Волкову, но получилось крайне отдаленно похоже, потому что анатомическое строение лица у "тушки" было другое.

3. Комбинированный метод. Это метод который я использую в данный момент. Заключается он в том что при помощи обученной LoRA мы генерируем модель, анатомически похожую на оригинал. Веса  LoRA ставим минимальные, чтобы снизить ее негативное влияние на генерацию и избежать таких частых проблем как деформированные пальцы или графические артефакты. Методом экспериментов я установил что веса  LoRA должны быть не ниже 0.5 (иначе она практически не будет оказывать влияния на генерацию), но и не выше 0.7 (иначе кратно возрастает вероятность выше названных проблем).
Затем уже получившуюся модель мы полируем сверху фейс свапом, придавая чертам лица максимальную схожесть с оригиналом. В принципе данный процесс можно автоматизировать при помощи установки расширения ReActor (что это, как работает и как установить, можете посмотреть сами по ссылке - https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor-sfw/blob/main/README_RU.md)
В результате мы получаем примерно такой результат (слева модель сгенерированная при помощи LoRA, справа - она же после отбработки фейс свапом)

Как мы видим - при таком методе и лицо получается вполне портретно соответствующим оригиналу, и все пальцы на месте, в комплектности, и даже третья нога из подмышки не растет (что бывает на больших весах LoRA)

Засим пока все. Если кому то эти мысли вслух оказались полезны - буду рад.

Ну и пока тестирую свежеобученную LoRA - вот вам еще немного Елизаветы Николаевны Арзамасовой. Саму LoRA я закинул на Яндекс диск, ссылку прикрепил, если кому надо - пользуйтесь. Обучена на модели Flux Dev. Рекомендуемые веса 0.8-1

https://disk.yandex.ru/d/VH8eBUKf1hQXkw